顏值時代，隨著人們對護膚要求的提高，“一人一方”式的定制化護膚方式受到歡迎。
但定制化護膚的背后，需要大量的科學診斷和數據作支撐。顯然，僅靠皮膚醫生和消費者的知識積累來進行判別，很難達成這樣的要求。隨著人工智能技術的飛速發展，AI數字化科技賦能美妝產品開發的模式為美業變革提供了新的發展方向。
那么“AI+美妝”到底能碰撞出怎么樣的火花呢？當下流行的AI測膚、護膚技術對行業有什么影響呢？
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人工智能化浪潮來襲
AI美妝的戰略布局初步形成
人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI），一門看似高深但又接地氣的科學。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
從1956年正式提出人工智能學科算起，AI技術50多年來不斷發展進步，逐步應用于美妝、教育、交通等領域，成為一門廣泛的交叉和前沿科學。而高賦能、高精準度的優勢，也使其成為產業升級不可或缺的強力助推器。
以美妝為例，AI技術能夠將專業的皮膚知識融入到計算機的程式中，由儀器自動完成皮膚狀態的檢測，并針對消費者的具體膚質情況，提供更專業、更精準的產品推薦服務，極大的降低個人護膚的知識成本，提升整個護膚品行業的營銷效率和購物體驗。
同時，結合消費者膚質和體驗的反饋，商家可以更明晰和滿足消費者的個性化需求，助力重塑整個美妝行業的行業生態。
在這一數字化科技的賦能下，跨國巨頭已開始布局基于人工智能AI技術應用的美妝產品和服務。日本美妝巨頭資生堂、法國美妝公司歐萊雅等都通過收購人工智能創業公司，來完善美妝客戶的定制化體驗，賦能美妝產品。
事實上，隨著經濟化發展，世界范圍內新一輪的科技革命和產業變革已經進入到新發展階段，科技創新成為這次變革發展中的戰略高地。也就是說誰更好地掌握和運用了新科技，誰就能夠把握發展的主動權，贏得發展的新優勢。
有分析認為，AI技術作為科技產業中的“尖頭兵”，有望成為科技領域具投資價值的產業賽道之一。而AI技術走進美妝護膚行業也將是未來趨勢，其可通過智能檢測、大數據分析、挖掘技術等，提供智能化、動態化、個性化的護膚美妝方案，會極大提升行業科技發展力和產業升級。
“AI+美妝”不是一個雛形概念，也不是一個投機風口，而是一個關乎所有美妝企業未來核心競爭力的不可錯失的戰略和布局。
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推動產業升級
上海家化探索AI科技美妝應用
洞察到科技賦能美妝的能量，國內企業也開始了對AI美妝的探索之路。但在探索中，如何根據我國千萬東方女性的皮膚特點，建構精準護膚的分析模型，對消費者進行科學的皮膚生理學檢測及數據解讀，成為亟待解決的問題。
目前市場上的國際品牌大多采用的是基于西方人群的皮膚分型法，其所選用的皮膚絕大多數也是源自西方人群的皮膚生理特征。但東西方人群在膚質和體質上有著很大的區別，東方人有自己特定的膚質和體質，機械性的采用西方診斷分型標準并無法真正的為消費者提供準確的定制化產品。
而作為國內美妝日化行業的龍頭企業，上海家化在以高質量發展為己任的目標下，聚焦到科技護膚的專業化賽道，發現了運用人工智能科技賦能護膚的前景。
據了解，上海家化攜手人工智能巨頭，歷時近兩年，共同打造了一款基于千萬人臉數據的AI肌膚檢測程序。該肌膚檢測程序首次運用AI算法融合國人膚質體質的研發理念，基于國人肌膚的大數據庫，通過人臉關鍵點測膚，結合后臺AI大數據運算分析，建立了專屬國人各維度肌膚狀態的分析模型（例如，肌膚年齡、出油情況、膚色情況、粉刺痘痘情況等）。
相比其他分析模型，這個模型實現了對個體肌膚存在的細微差別精準測量，更適合中國人的定制化檢測分析，同時提供更豐富準確的檢測維度，以及更精準的檢測指標，率先為國內美妝企業AI產業化發展做出了示范。
而其中技術難關的攻破，離不開上海家化長期以來對研發平臺的高水平建設。
作為重點布局的八大基礎平臺之一，上海家化研發中心圍繞“AI定制化”方向，展開了豐富的研究，從超級計算機的使用及智能化設備開發，基礎研究的強韌性及前沿性進一步加快了上海家化向美妝科技方向推進。
目前該測膚程序已經在上海家化私域上線，在消費者測膚過程中的測試、推薦、試用、分享的各個環節，都可以使用科技數字來完成。
同時，該系統可以結合不同的產品及消費需求場景，做多元化的應用和延伸。線下以肌膚檢測APP設備的形式應用在品牌專柜、專賣店、線下渠道門店等為消費者提供個性化服務，線上則以小程序的形式應用于品牌的商城。不僅如此，該系統還創造性的將線上線下數據打通，這意味著上海家化將人工智能AI的算法、算力在整個產業鏈條上進行靈活調用，實現了云邊端一體的打通。
可以說，上海家化這一創舉為用戶乃至整個行業的發展創造了新的價值，也通過AI數字化科技賦能持續打造自身的行業核心競爭力。
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國內AI測膚類團體標準發布
美妝行業產業鏈或將重構
市場的擴大，必將迎來新一輪的博弈。而用AI人工智能賦能美妝，無疑是各企業在這場博弈中的加速器。
可以預見的是，一輪進軍AI美妝的產業變革即將到來。
在積極發展勢態下，一份屬于國人的測膚數據分析法的標準就顯得十分重要。它不僅可以規范行業中AI測膚的數據采集，視覺算法等一系列技術能力，讓其更加科學化的發展，還可以提升行業人工智能AI測膚技術標桿，對于產業升級和發展具有深遠的意義。
為促進行業高質量發展，百年龍頭企業上海家化承擔起時代責任，由其牽頭，聯合上海日用化學品行業協會及多個行業專家，在3月31日共同發布了國內人工智能（AI）測膚數據分析法團體標準。
在這份人工智能（AI）測膚標準中，共涵蓋了8大肌膚維度，分別從皺紋、痘痘、膚色、毛孔、眼袋、黑眼圈、膚質、敏感度等方面，運用兩種深度學習算法和傳統視覺算法，建立了國人肌膚衰老（膚齡）檢測及定義的標準，并詳細的介紹了如何進行圖像數據采集，圖像標注；如何基于兩種不同的算法，建立不同計算機模型，從而確定標注維度規則信息；以及如何基于算法進行分析方法的驗證和評估，通過大量的數據集驗證及修正算法，達到了算法的科學性、準確性、穩定性等。
伴隨著消費需求的細分化和個性化，消費者對美妝產品和服務的需求越來越高，而人工智能AI科技將幫助整個行業在產品研發、用戶洞察、營銷策略等方面向更科學、更嚴謹的方向發展。
上海家化領銜的此份國內人工智能AI測膚團體標準的發布，則為這種人工智能技術應用于美妝領域的規范發展樹立了一面旗幟。這面旗幟將引導國人工智能AI科技賦能美妝技術的發展方向和未來規劃，推動中國AI測膚技術和成果走上國際舞臺，助力美妝產業發展升級。
來源：上海家化官網